Długie ładowanie raportów? Procesy ETL, które trwają godzinami? Modele danych, które obciążają system?
Wiemy, jak to naprawić.
W Intelari specjalizujemy się w diagnozowaniu i optymalizowaniu wydajności systemów danych – od baz SQL, przez modele Power BI, aż po procesy przetwarzania w Microsoft Fabric.
Hurtownie danych i bazy SQL Server – wolne zapytania, indeksy, blokady, plan wykonania
ETL / ELT / pipeline’y danych – nieefektywne transformacje, nadmiarowe przetwarzanie, harmonogramy
Modele semantyczne i kostki OLAP – zbyt duże modele, nieoptymalne miary DAX i MDX, brak agregacji
Raporty Power BI i SSRS – długie ładowanie danych, błędy renderowania, źle zaprojektowane źródła
Magazyny danych w Microsoft Fabric / Azure Synapse – nieefektywne partycje, brak indeksów klastrowych, zbędne skany
Audyt i pomiary wydajności – identyfikujemy wąskie gardła i krytyczne punkty
Rekomendacje i szybkie poprawki – wskazujemy zmiany o największym wpływie
Refaktoryzacja kodu SQL, DAX, MDX, Power Query – poprawa logiki i struktury zapytań
Wdrożenie najlepszych praktyk (best practices) – indeksy, cache, agregacje, filtry, architektura danych
Monitoring i alertowanie – aby system działał stabilnie również w przyszłości
Nawet 10x szybsze ładowanie raportów i modeli
Mniej błędów i przeciążeń w krytycznych momentach
Niższe koszty utrzymania infrastruktury (mniej CU, CPU, pamięci)
Lepszy komfort pracy użytkowników i analityków
Przygotowanie środowiska pod dalszy rozwój danych i BI
Skrócenie czasu ETL z 2 godzin do 15 minut (hurtownia SQL)
Model Power BI zredukowany z 1,2 GB do 200 MB i ładowany 5x szybciej
Optymalizacja zapytań w magazynie danych Fabric – 60% mniej CU
Automatyczne alerty o spadku wydajności i obciążeniu zapytań
Zoptymalizujemy Twój system tak, by działał szybciej, sprawniej i bez frustracji.
Zacznijmy od krótkiego audytu wydajności – pokażemy Ci, gdzie naprawdę tracisz czas (i pieniądze).